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2017年上半年计算机学院硕士研究生学位论文...
报告题目:视觉信号的稀疏表示与深度压缩感知重建
报告人:刘青山 南京信息工程大学教授
报告时间:12月14日(周一)下午3点
报告地点:明理楼109
专家简介:
刘青山 南京信息工程大学 教授。主要从事图像理解、模式识别、以及人工智能+气象等研究。主持承担国家杰出青年基金和国家自然基金重点项目等,相关成果获教育部自然科学二等奖,中国电子学会自然科学一等奖,和中国计算机学会自然科学二等奖等。先后入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、科技部中青年科技创新领军人才、以及教育部人才计划等。受邀担任学术期刊Signal Processing、《自动化学报》编委,以及中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会副主任,中国图形图像学学会多媒体专委会副主任,和江苏省人工智能学会副理事长。
内容摘要:
稀疏性是信号的一种内在特性,利用信号的稀疏性,可以有效解决高维数据的低维表示。同时,利用信号的稀疏先验知识和很少的测量,就可以通过压缩感知技术来重建原信号。本报告着重与大家分享我们在视觉信号的稀疏低维表示,以及深度压缩感知重建方面的主要研究工作。
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