南京大学霍静博士学术报告预告

发布日期:2021-07-07 浏览次数: [字体: ]

报告题目:跨模态图像合成关键技术

报告人:  霍静 博士

报告时间2021.7.9(周五)上午 9:00-10:00

报告地点:明理楼402

报告摘要:图像合成是指按照一些特定的对图像内容的需求生成图像的过程,如艺术风格图像合成、人像属性编辑等。随着基于深度学习的风格迁移技术以及生成对抗网络技术的发展,图像合成领域取得了非常重要的突破。但是,由于现实场景下的数据复杂多样,图像合成技术在一些复杂的应用场景下仍面临挑战。本次报告将主要介绍目前基于神经网络的图像风格迁移以及生成对抗网络技术的相关进展,分析不同复杂场景下图像合成问题的难点,同时着重介绍在跨模态图像合成领域的技术方法以及我们取得的一些进展,最后,报告也将对该领域的未来研究方向进行展望。

报告人简介:

霍静,博士,南京大学计算机科学与技术系特任副研究员,分别于2017年,2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学,香港大学等高校进行学术访问交流。2018年获得江苏省计算机学会优博,2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术及其计算机视觉应用,包括生成对抗学习、小样本学习及其在图像生成以及图像分类中的应用。目前主持国家自然科学基金青年基金一项,江苏省自然科学基金青年基金一项,主持2020ZF快速扶持项目一项,参与JW-KJW重点基础项目研发。在相关研究领域的期刊会议发表论文30余篇,包括CVPRICCVAAAIACM MMTNNLSTCYBPR等。担任了包括国际会议ICCVAAAIIJCAI等以及国际期刊包括IEEE TNNLSIEEE TCYBNeural Networks等的审稿人。