我院师生论文被国际顶级会议ACM MM长文接收

发布日期:2021-07-07 浏览次数: [字体: ]

   20217月,我院李莹老师等人的论文“Multi-label Pattern Image Retrieval via Attention Mechanism Driven Graph Convolutional Network [1]”被国际会议The 29th ACM International Conference on Multimedia ACM MM)以regular长文形式接收。ACM MM是多媒体领域的国际顶级会议,也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议(计算机图形学与多媒体方向仅有CCF A类会议ACM MM排序第一,本届ACM MM主会收到来自世界各地的有效论文投稿1942regular papers,未计入workshop等其他track的论文)其中有542篇被接收。

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        该论文为我院师生独立完成,作者为我院李莹老师,两名研究生周洪伟、殷业瑜,以及我院高家全老师。论文研究多标签条件下细粒度印花图像的精确检索问题,在建立大规模多标签印花图像数据库的基础上,提出了基于注意力机制驱动的图卷积网络模型,利用多标签之间的相关性解决复杂语义特征的联合学习问题,并验证了算法在印花图像检索任务上的有效性。该论文首次提出了针对印花图像的专用数据库,包含丰富的细粒度语义标签,研究价值得到了领域内专家的一致肯定。

 

[1] Ying Li, Hongwei Zhou, Yeyu Yin, Jiaquan Gao. “Multi-label Pattern Image Retrieval via Attention Mechanism Driven Graph Convolutional Network”. Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Chengdu, China, Oct. 20-24, 2021, pages 1-9. (Accepted)