南京大学霍静博士来我院做学术报告

发布日期:2021-07-09 浏览次数: [字体: ]

202179上午,应计算机与电子信息学院机器学习课题组邀请,南京大学霍静博士在明理楼402会议室做题为《跨模态图像合成关键技术》的学术报告。报告会由计算机学院杨琬琪副教授主持,机器学习课题组部分教师和研究生聆听了整场报告。

霍静,博士,南京大学计算机科学与技术系特任副研究员,分别于2017年,2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学香港大学等高校进行学术访问交流。2018年获得江苏省计算机学会优博,2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术及其计算机视觉应用,包括生成对抗学习、小样本学习及其在图像生成以及图像分类中的应用。目前主持国家自然科学基金青年基金一项,江苏省自然科学基金青年基金一项,主持2020ZF快速扶持项目一项,参与JW-KJW重点基础项目研发。在相关研究领域的期刊会议发表论文30余篇,包括CVPRICCVAAAIACM MMTNNLSTCYBPR等。

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在本次报告中,霍静博士主要讲述了基于神经网络的图像风格迁移技术、基于生成对抗网络的图像生成技术的研究问题与相关进展,分析不同复杂场景下跨模态图像合成问题难点同时着重介绍了他们课题组图像风格迁移与跨模态图像生成的技术研究方面取得的一些进展,包括提出了流形风格迁移、多模态风格迁移、漫画风格迁移、真实感风格迁移、快速视频风格迁移以及多形变漫画生成等一系列方法;最后,报告也将对该领域的未来研究方向进行展望。报告会后,霍静博士与现场的老师同学们进行了热烈的讨论与交流,并耐心详细地解答了老师与同学们所提出的问题。此次报告使得大家加深了对图像风格迁移技术、跨模态图像生成技术以及漫画生成应用的认识,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,收获颇丰。

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