南京大学李文斌博士来我院做学术报告

发布日期:2021-07-09 浏览次数: [字体: ]

202179上午,应计算机与电子信息学院机器学习课题组邀请,南京大学李文斌博士在明理楼402会议室做题为《Local Representation based Few-shot Learning》的学术报告。报告会由计算机学院杨琬琪副教授主持,机器学习课题组部分教师和研究生聆听了整场报告。

李文斌,博士,南京大学计算机科学与技术系助理研究员。2019年于南京大学计算机科学与技术系获博士学位, 2017年在美国University of Rochester联合培养18个月,2013年于中国矿业大学计算机学院获学士学位。2020年获江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖,2021年获南京大学紫金学者荣誉称号。研究方向为机器学习和计算机视觉,具体包括度量学习、小样本学习、元学习和对抗学习等。目前在相关研究领域的国际期刊与会议上发表论文20余篇,包括CVPRAAAIIJCAITNNLSNeural NetworksMICCAI等。担任多个一流期刊的审稿人和会议的程序委员,并获NeurIPS 2020 “Top 10% high-scoring Reviewers”荣誉称号。

image.png

在本次报告中,李文斌博士主要讲述了小样本学习的研究问题发展历史相关进展,介绍了数据增广、预训练微调、元学习以及度量学习这四种小样本学习的代表性方法同时着重介绍了他们课题组基于局部特征表示的小样本学习方法研究方面取得的最新进展,包括提出了基于协方差矩阵、图像到类的度量、图像到任务的度量以及非对称分布度量等方法、以及开发的小样本学习的标准化算法库;最后,报告也将对该领域的未来研究方向进行展望。报告会后,李文斌博士与现场的老师同学们进行了热烈的讨论与交流,并耐心详细地解答了老师与同学们所提出的问题。此次报告使得大家加深了对局部特征表示、小样本学习问题的认识,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,收获颇丰。

image.png