近日，我院智能网络与网络安全团队师生的最新研究成果“User-friendly and expressive forward-secure attribute-based signature supporting server-aided signature and outsourced verification”被国际顶刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)录用。IEEE TKDE是数据科学与计算机领域国际顶尖期刊、CCF推荐A类期刊、中科院SCI期刊分区计算机科学大类1区Top期刊，最新影响因子为8.9。

该论文第一作者为我院在读硕士三年级研究生郭超，第二作者为我院陆阳教授，第三作者为我院夏年博士。论文提出了一个用户友好且富于表达的前向安全属性基签名方案。所提出方案不仅支持基于线性秘密共享方案的高表达性签名谓词，而且提供服务器辅助签名与外包签名验证功能，显著降低了签名生成和验证阶段用户终端的计算代价。实验表明，相较于当前性能最好的前向安全属性基签名方案，该方案在签名生成（签名端）和验证（签名验证端）的计算开销分别降低了约85%和68%。

[1] Cao Guo, Yang Lu, Nian Xia, et al., “User-friendly and expressive forward-secure attribute-based signature supporting server-aided signature and outsourced verification,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2025.3554973