报告题目：自演进异构融合的边缘智能计算

报告人： 陈贵海 教授

（IEEE会士、CCF会士，南京大学计算机学院教授）

报告时间： 2025. 10. 22 日（周三）下午4:00

地点： 明理楼 109

报告摘要：

自演进异构融合的边缘智能计算是推动人工智能广泛垂直应用的关键技术。大规模边缘异构设备协同执行复杂多样的学习任务对理论与技术都提出了全新挑战，主要表现为泛在自演进模型与专用领域知识之间的矛盾、高效协同学习技术与受限边缘资源之间的矛盾、通用软件支撑环境与异构硬件平台之间的矛盾，导致专用领域知识难以跨域迁移、多机协同学习所得新知识难以高效融合、运行时环境和编程框架难以适配异构国产智能芯片，无法满足边缘智能系统自演进的核心需求。为此，本报告提出以“泛在演进、协同融合、通用适配”为内涵的自演进异构融合边缘智能计算理念，围绕在线学习知识互迁、多机合作持续适应、统一构建稳定运行三个科学问题，从基础理论、关键技术、平台系统、示范应用四个层面，构建自演进异构融合的边缘智能计算理论与技术，开展典型产业应用示范，促进边缘智能进一步赋能经济发展和社会进步。

报告人简介：

陈贵海，南京大学教授、博导 ，主要研究方向为分布式网络与数据处理，包括未来网络系统与协议、无线网络结构与优化、物联网与传感网、新型计算机体系结构、数据中心核心技术、数据分析与处理、端智能与边缘计算等。发表论文700余篇，包括ACM/IEEE Trans论文100余篇。Google Scholar引用20000余次，单篇最高引用1500余次。15次获得国际会议论文奖，包括2009年MOBICOM最佳展示提名奖、2011年INFOCOM学生最佳展示一等奖、2014年ICCS最佳学生论文奖、2014年AAMAS全球交易代理竞赛冠军、2015年ICNP最佳论文奖、2016年ICPADS最佳论文奖、2016年CloudComp最佳论文奖、2017年DASFAA最佳论文奖、2017年INFOCOM最佳论文提名奖、2018年CSoNet最佳学生论文奖、2018年AAIM最佳学生论文奖、2020年IWQos最佳论文奖。现为IEEE会士、CCF会士、CCF分布计算与系统专委会荣誉主任、ACM SIGCOMM China主席，华为全国重点实验室学术委员会委员，担任国际学术会议的程序委员或主席60余次。曾获多种奖励，包括2000年江苏省跨世纪学术带头人称号、2002年教育部高校青年教师奖、2003年国家自然科学基金委项目特优评价、2004年中创软件人才奖、2005年留学回国人员特殊贡献奖、2008年国家青年科学基金A类基金、2011年国务院政府特殊津贴、2015年教育部自然科学一等奖(第一完成人) 、2018年江苏省科学技术一等奖(第一完成人)、2021年CCF自然科学一等奖。