2025年6月21日,由中国计算机学会多媒体技术专业委员会主办、南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院承办的CCF@U: CCF-MM走进南京师范大学活动在南京师范大学明理楼109报告厅成功举办。本次活动特邀南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院执行院长钱建军教授以及中国计算机学会多媒体技术专业委员会副秘书长李泽超教授致辞。钱建军教授在致辞中对与会专家表示热烈欢迎,介绍了南京师范大学在学科建设、科研平台布局及人才培养方面的特色成果。李泽超教授在致辞中系统介绍了专委会的核心研究领域及社会影响力,并对南京师范大学在推动科教融合方面的实践给予高度评价。

参会教师合影
中国科学院自动化研究所徐常胜研究员、哈尔滨工业大学(深圳)俞俊教授、国防科技大学侯臣平教授、同济大学宋井宽教授作学术报告,并同清华大学韩军功教授、浙江大学杨易教授就如何开展有组织科研展开主题研讨。此外,专家们与参加活动的师生还围绕相关议题展开了热烈而深入的自由讨论,共同促进了学术的碰撞与交融。活动由南京师范大学钱建军教授、杨琬琪副教授、李莹副教授共同主持。

在报告环节,四位专家分享了他们在多模态大模型与人工智能交叉领域的最新研究成果与学术见解。徐常胜研究员作题为《开放世界的多模态大模型研究与应用》的报告,聚焦于当前多模态大模型在开放世界场景下面临的挑战,探讨了在保留模态特性基础上实现有效关联建模的方法。俞俊教授作题为《探索大模型背景下的医工交叉多模态AI技术》的报告,围绕多模态基础模型在医学诊疗场景中的应用需求,介绍了其团队在主动学习、可解释认知建模以及偏好对齐策略方面的研究探索。侯臣平教授作题为《面向标签移位的自适应学习方法初探》的报告,从标签分布变化出发,分析了开放环境中模型自适应能力构建的关键问题,系统阐述了其团队在标签移位场景下的算法设计与应用实践。最后,宋井宽教授作题为《从多模态大模型到具身智能的发展启发》的报告,梳理了多模态大模型的发展脉络,探讨了其在推动具身智能研究中的重要作用,并结合当前技术瓶颈提出了若干前瞻性思考。报告会现场气氛热烈,专家与参会师生围绕着学术热点开展了深入的交流,学术气氛浓厚。

特邀报告结束后,徐常胜研究员、侯臣平教授、宋井宽教授、韩军功教授、杨易教授共同展开有组织科研专题研讨,为学院发展与学科建设出谋划策。徐常胜研究员与侯臣平教授分享了顶尖高校科研团队的组织经验,指出"有组织科研需平衡自由探索与目标导向"。宋井宽教授揭示学生创新能力培养关键:"用成果正反馈对抗科研倦怠"。韩军功与杨易教授强调大模型发展需“模型轻量化来解决中小企业应用困局,知识图谱注入来突破专业边界模糊”。现场互动环节,与会师生与专家们展开了热烈探讨,专家们的前沿洞见与实践智慧,为学院师生指明了切实可行的发展路径。本次活动为师生搭建了与顶尖学者对话的高端平台,对提升学校人工智能领域科研水平与学科竞争力具有重要意义。
