2026年4月24日下午，由南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院、腾讯开悟主办，江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司协办的“产教融合背景下AI人才培养——江苏高校教学研讨会”在南京师范大学仙林校区图书馆西报告厅成功举办。会议聚焦人工智能快速发展背景下高校AI专业建设、拔尖人才培养、应用型人才培养、产教融合路径与校企协同机制等关键议题，汇聚了来自南京大学等江苏省多所高校、企业和产业创新平台的专家学者与行业代表，共同探讨AI人才培养的新模式、新路径与新生态。本次研讨会设置主题报告、互动问答、圆桌研讨、总结交流等多个环节，围绕AI专业建设与产业实践展开深入交流。

本次研讨会围绕AI专业建设、通识教育、应用型人才培养和产业实践等方向设置了多场主题报告。来自高校与企业的报告嘉宾结合各自实践经验，分享了人工智能人才培养中的探索路径、建设经验与未来思考。根据会议议程，主题报告分别聚焦“AI专业建设与拔尖人才培养”“AI通识教育与专业特色发展”“AI应用型人才培养与产教融合”以及“面向产业实践的人工智能人才培养创新探索”等内容。

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副院长杨琬琪开场介绍

会议伊始，南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副院长杨琬琪介绍了本次研讨会的活动背景、会议议程及与会嘉宾。杨院长指出，在人工智能技术加速发展并深度赋能教育教学与产业创新的背景下，AI人才培养正面临新的机遇与挑战。高校需要进一步加强专业建设、课程改革、实践教学和校企协同，推动人才培养体系与产业发展需求更加紧密衔接。随后，她对本次会议的整体安排进行了介绍，并向到场的高校专家、企业代表和各位嘉宾表示欢迎。

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副院长顾彦慧致欢迎辞

随后，南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院副院长顾彦慧代表学院致欢迎辞。顾院长对莅临本次研讨会的各位专家学者、企业代表表示热烈欢迎和衷心感谢，并简要介绍了学院在人工智能学科建设、人才培养、科研创新和产教融合等方面的相关工作。他表示，人工智能人才培养需要高校、企业和产业平台形成更加紧密的协同机制，通过课程共建、平台共享、项目共研和实践共育，不断提升学生的创新能力、工程能力和产业适应能力。他希望以此次研讨会为契机，进一步加强江苏高校之间以及高校与企业之间的交流合作，共同探索产教融合背景下AI人才培养的新路径。 

主题报告

首先，南京大学人工智能学院副院长申富饶教授作题为“AI专业建设与拔尖人才培养”的主题报告。报告围绕人工智能学科快速发展背景下高校AI专业建设的核心问题展开，重点探讨了拔尖创新人才培养的目标定位、课程体系建设、科研训练机制和学生创新能力培养等内容。申富饶教授结合南京大学人工智能学院在学科建设与人才培养方面的实践，分享了面向高水平AI人才培养的体系化思考。他指出，AI拔尖人才培养不仅要关注算法、模型和技术能力训练，也要重视数学基础、问题抽象能力、科研创新能力和跨学科视野的培养。报告为江苏高校进一步完善AI专业建设体系提供了有益参考。

南京大学人工智能学院副院长申富饶教授作主题报告

随后，南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院吉根林教授作题为“AI通识教育与专业特色发展”的主题报告。报告聚焦人工智能教育从专业教育向通识教育拓展的新趋势，分析了AI素养培养在高校人才培养体系中的重要意义。吉根林教授结合南京师范大学相关建设实践，介绍了AI通识课程设计、专业特色凝练、跨学科教学组织以及学生AI应用能力培养等方面的探索。他指出，在人工智能深度融入各行业、各学科的背景下，高校不仅要培养AI专业人才，也要面向不同学科学生开展AI通识教育，帮助学生理解AI、使用AI、评价AI，并在专业场景中创造性地应用AI。报告为高校构建分层分类的AI教育体系提供了重要启发。

南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院吉根林教授作主题报告

 接下来，南京晓庄学院人工智能学院院长郑豪教授作题为“AI应用型人才培养与产教融合”的主题报告。报告围绕地方高校和应用型高校在人工智能人才培养中的定位与路径展开，重点讨论了产业需求导向下的人才培养方案设计、实践课程体系建设、校企协同育人机制和学生工程实践能力提升等问题。郑豪教授指出，应用型AI人才培养应更加重视真实产业问题牵引、项目式教学、工程实践训练和综合能力评价。高校应加强与企业、产业平台的深度合作，将产业案例、真实任务和工程资源引入教学全过程，推动学生从“学知识”向“能解决问题”转变。报告引发了与会教师对AI应用型人才培养模式的广泛讨论。

南京晓庄学院人工智能学院院长郑豪教授作主题报告

 在高校主题报告之后，会议设置了互动问答环节。与会专家围绕前三场报告内容展开自由交流，就AI专业课程体系建设、拔尖人才与应用型人才培养差异、通识教育如何落地、实践教学资源如何共享、校企合作如何持续运行等问题进行了深入探讨。现场交流气氛热烈，既有对现有建设经验的总结，也有对未来合作方向的思考。

随后，腾讯开悟代表作题为“面向产业实践的人工智能人才培养创新探索”的主题报告。报告从企业视角出发，介绍了人工智能产业实践对高校人才培养提出的新要求，并结合腾讯开悟在AI竞赛、智能体训练、实践平台建设和校企合作方面的探索，分享了面向产业实践的AI人才培养路径。报告指出，当前AI人才培养需要进一步强化真实场景驱动、复杂任务训练和工程化能力培养，通过开放平台、课程共建、项目实践和竞赛训练等方式，帮助学生在真实问题中理解AI技术、掌握AI工具并提升综合创新能力。该报告为高校推进产教融合和实践教学改革提供了来自产业一线的经验借鉴。

腾讯开悟代表作主题报告

会议还设置了圆桌研讨环节，围绕“AI专业建设难点、校企合作路径、资源共享”等议题展开深入交流。来自高校和企业的专家代表结合各自单位在AI人才培养、专业建设、实践教学、平台资源和产业合作中的经验，围绕当前高校AI教育面临的共性问题进行了充分讨论。

 与会专家认为，当前AI人才培养正处于快速变革阶段，高校在课程体系更新、实践资源建设、师资能力提升、学生创新训练和产业资源引入等方面仍面临诸多挑战。一方面，人工智能技术迭代速度快，传统课程体系需要持续更新，以适应大模型、智能体、多模态学习、具身智能等新技术发展趋势；另一方面，AI人才培养高度依赖实践环境和真实任务，高校需要进一步加强与企业的协同合作，构建更加开放、共享和可持续的实践教学生态。

在校企合作路径方面，与会嘉宾围绕课程共建、案例共建、平台共建、项目共研、竞赛共育等形式展开讨论。大家认为，产教融合不应停留在单次讲座或短期活动层面，而应逐步形成稳定机制，将企业真实需求、真实数据、真实平台和真实任务有机融入高校教学体系。同时，高校之间也应加强资源共享，在课程资源、实践平台、师资培训、学生竞赛和联合培养等方面开展更深层次合作，共同提升江苏高校AI人才培养整体水平。

圆桌研讨现场

会议最后，主办方对本次研讨会进行总结。会议指出，本次研讨会围绕产教融合背景下AI人才培养这一重要主题，汇聚高校与企业多方力量，既有高校AI专业建设与人才培养经验分享，也有产业实践平台与校企协同育人模式介绍，为江苏高校进一步推进人工智能教育教学改革提供了有价值的思路与参考。

 本次研讨会在充分交流与思想碰撞中圆满落幕。与会专家一致认为，面向人工智能技术快速演进和产业需求持续升级的新形势，高校应进一步强化人才培养的系统性、前瞻性和实践性，持续深化产教融合、校企协同和高校间合作，共同探索适应新时代需求的AI人才培养新范式。未来，各方将以此次会议为契机，进一步加强交流互鉴，推动优质资源共享，助力江苏高校人工智能人才培养高质量发展。